Method Selection for Demand Forecasting: Application in a Private Hospital

Ayşe Göksu Özüdoğru, Ali Gorener

Abstract


On the basis of productive and peaceful society, physical and mental health of individuals constituting society lies. Threat for health resulting from the deterioration of environmental conditions, genetic inheritance etc. leads individuals to receive health care services and thus direct them to hospitals. Hospitals in the service sector are enterprises where there is very intense interaction with customers which is difficult to manage. Competition among the institutions involved in this field, to transfer the best service to our customers with cost-efficient confronts us as a necessity. One of the most important point in providing suitable is planning during making purchase. Particularly in institutions such as hospitals where purchase of medical supplies is a major cost item, a good demand forecast should be made for the control of inventory costs. In this study, with data taken from an hospital in Istanbul, a demand forecast application was conducted with the actual demand data for the last five years of basic medical materials used. Different forecasting methods were applied to the available data, and it was intended to determine the most appropriate forecasting method.


Keywords


Forecasting, Method Selection, Hospital, Competition

Full Text:

PDF

References


Abraham, B., & Ledolter, J. (2005), Statistical Methods for Forecasting, Wiley & Sons, Second Edition, DOI: 10.1002/9780470316610.ch1

Armstrong, J. S., & Collopy, F. (1992), Error Measures for Generalizing About Forecasting Methods: Empirical Comparisons, International Journal of Forecasting, 8, 1, 69-80, DOI: 10.1016/0169-2070(92)90008-W

Acar, Z., & Köseoğlu, A. M. (2014), Lojistik Yaklaşımıyla Tedarik Zinciri Yönetimi, Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık, ISBN: 978-605-133-953-5

Akbay, A. Ö., Aktaş, E., & Koç, A. (1999). Analysis of Concentrated Fruit Juice Demand Using The Tobit Model, Turkish Journal of Agriculture and Forestry, 3, 5, 493-499

Altaş, D. (2013), İstatistiksel Analiz, İstanbul: Beta Yayınları

Barlow, J.F. (2005), Excel Models for Business and Operations Management, Second Edition, John Wiley & Sons Inc., ISBN : 978-0-470-01635-0

Bendavid, Y. & Boeck, H. (2011). Using RFID to Improve Hospital Supply Chain Management for High Value and Consignment Items. Procedia Computer Science, 5, 849-856, DOI: 10.1016/j.procs.2011.07.117

Blume, L. H. K., Van Weert, N.J.H.W., & Delnoij, D.M.J., (2015). How to manage external demands in hospitals-the case of atrium MC. Healthcare, 3, 3, 157-159, DOI:10.1016/j.hjdsi.2015.03.003

Bozkurt, H. Y. (2013), Zaman Serileri Analizi, Bursa: Ekin Yayınevi

Bulut, Ş. (2006), Orta Ölçekli Bir İşletmede Talep Tahmin Yöntemlerinin Uygulanması. Kırıkkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Tezi, Kırıkkale.

Çil, B. (2013), İstatistik, Ankara: Detay Yayıncılık

Çuhadar, M. (2014), “Muğla İline Yönelik Dış Turizm Talebinin Modellenmesi ve 2012-2013 Yılları İçin Tahminlenmesi, Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 12, 1-22

Ersoy, M. S., & Ersoy, A. (2011), Üretim ve İşlemler Yönetimi, Ankara: İmaj Yayınevi, 2011, ISBN : 9758752669

Gavcar, E., Şen, S., & Aytekin, A. (1999), Prediction Forecasting of the Papers used in Turkey. Turkish Journal of Agriculture and Forestry, 3, 2, 203-211

Göktaş, Ö. (2005), Teorik ve Uygulamalı Zaman Serileri Analizi. İstanbul: Beşir Kitabevi, ISBN : 9758406395

Holt, C. C. (2004), Forecasting Seasonals and Trends by Exponentially Weighted Moving Averages, International Journal of Forecasting, 20, 1, 5-10, DOI:10.1016/j.ijforecast.2003.09.015

Irmak, S., Köksal, C. D., & Asilkan, Ö. (2012), Hastanelerin Gelecekteki Hasta Yoğunluklarının Veri Madenciliği Yöntemleri İle Tahmin Edilmesi, Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 4, 1, 101-114

Karafakioğlu, M. (2012), Pazarlama İlkeleri, İstanbul: Türkmen Kitabevi, ISBN : 9786054259953

Mangan, J., Lalwoni, C., & Butcher, T. (2008), Global Logistics and Supply Chain Management, England: John Wiley and Sons, ISBN : 978-1-119-99884-6

Murph, P. R. Jr, Knemeyer, A.M. (2016), Contemporary Logistics, Pearson Pub. (Turkish translate: Funda Yercan, Şerife Demiroğlu, Nobel Yayın Dağıtım, 2016), ISBN : 978-605-320-292-9

Nebol, E., Uslu, T., & Uzel E. (2014), Tedarik Zinciri ve Lojistik Yönetimi, İstanbul: Beta Yayınları, ISBN: 9786053330554

Okoli, C., & Pawlowski, S. D. (2004). The delphi method as a research tool: An example, design considerations and applications, Information & Management, 42, 15-29, DOI:10.1016/j.im.2003.11.002

Özcan,Y. A., (2009), Quantitative methods in health care management : techniques and applications, Wiley Pub. Second Edition, ISBN: 978-0-470-43462-8

Patır, S., & Yıldız, S. (2003), Talep Tahmininde Monte Carlo Simülasyonu’nun Uygulanması. Erzurum: Ekev Akademi Dergisi, 17, 327-336

Rahman S., & Hazim, O.C., (1993), A Generalized Knowledge-Based Short-Term Load-Forecasting Technique, IEEE Transactions on Power Systems, 8, 2, 508-514, DOI:10.1109/59.260833

Sabır, E. C., & Batuk, E. (2013), Demand Forecasting Withof Using Time Series Models In Textile Dyeing-Finishing Mills, Tekstil ve Konfeksiyon Dergisi, 23, 2, 143-151

Serper, Ö. (2010), Uygulamalı İstatistik. Bursa: Ezgi Kitabevi

Solak, A. O. (2013),Türkiye’nin Toplam Petrol Talebi ve Ulaştırma Sektörü Petrol Talebinin Arıma Modeli İle Tahmin Edilmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18, 3, 131-142

Soysal, M. & Ömürgönülşen, M. (2010), “Türk Turizm Sektöründe Talep Tahmini Üzerine Bir Uygulama”, Anatolia Turizm Araştırmaları Dergisi, 21, 1, 128-136

Smith, M., & Agrawal, R. (2015), A comparison of time series model forecasting methods on patent groups, CEUR Workshop Proceedings 2015, 167-173

Şen, A. B., & Kaba, G. (2009), Öncü Göstergeler Kullanımının Tahminin Doğruluğuna Etkisi: Türk Otomotiv Pazarı Üzerine Bir Araştırma, Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 27, 2, 397-411

Tanrıtanır, E. (1995), Bir Mobilya Fabrikasında Talebin Tahmini, İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 45, 1, 45-62

Taşlıyan, M., & Gök, S. (2012), Kamu ve Özel Hastanelerde Hasta Memnuniyeti: Kahramanmaraş’ta Bir Alan Çalışması, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2, 1, 69-94

Tengilimoğlu, D., Işık, O., & Akbolat, M. (2009), Sağlık İşletmeleri Yönetimi, Ankara: Nobel Yayıncılık.

Tengilimoğlu, D. & Yiğit, V. (2013), Sağlık İşletmelerinde Tedarik Zinciri ve Malzeme Yönetimi, Ankara: Nobel Yayıncılık

Turanlı, M., & Güriş, S. (2008), İşletmelerde Uygulamalı İstatistik, Alfa Yayınları

Tutar, F., & Kılınç, N. (2007), Türkiye’nin Sağlık Sektöründeki Ekonomik Gelişmişlik Potansiyeli ve Farklı Ülke Örnekleriyle Mukayesesi, Afyon Kocatepe Üni.İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi. 9, 1, 31-54

Türk, M., & Şeker, M. (2011), Stratejik Stok Yönetimi: Bir Kamu Hastanesi Örneği. Uluslararası İnsan Bilimleri Dergisi, 8, 1, 713-727

Ungan, M. C. (2011), En İyi Tedarik Zinciri Uygulamaları ve Bir Saha Çalışması, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 16, 2, 307-322

Uzun, A., & Karataş, E. (2012), Tedarikçi- Müşteri İlişkilerinin Stoklar Açısından Tedarik Zinciri Performansına Etkisi, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 26, 257-272

Viehland, D. (2007). Research applications of the Delphi method, CIS Group Research Seminar Series, 2007. (17.01.2015), tur-www1.massey.ac.nz/~hryu/Delphi%20 Method.pdf

Yaman, R. (2011), Üretim Planlama ve Kontrol, Ankara: Nobel Yayıncılık

Yenersoy, G. (2011), Üretim Planlama Kontrol, İstanbul: Papatya Yayıncılık

Yüksel, H. (2013), Üretim ve İşlemler Yönetimi: Temel Kavramlar, Ankara: Nobel Yayıncılık

Zhang, G., Patuwo, B. E., & Hu, M. Y. (1998), Forecasting with Artificial Neural Networks: The State of the Art, Int. Journal of Forecasting, 14, 35-62, DOI: 10.1016/S0169-2070(97)00044-7


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 International Journal of Decision Sciences & Applications- IJDSA

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Creative Commons License
International Journal of Decision Sciences & Applications- by Umit Hacioglu is licensed under aCreative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

 

"SSBFNET SSBFNET SSBFNET